دستیار هوشمند تریاژ اورژانس بیمارستانی
برگزارکننده: دانشگاه علوم پزشکی تهران — دانشگاه و مرکز درمانی
ازدحام اورژانس و خطای تریاژ، زمان طلایی درمان را تهدید میکند. بهدنبال سامانه تصمیمیار تریاژ مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت اتصال به HIS بیمارستان هستیم.
فرآیند تریاژ اورژانس
انتشار چالش
۱ مرداد ۱۴۰۵
ثبتنام تیمها
تا ۳۱ شهریور ۱۴۰۵
ارسال راهحل
تا ۲۴ مهر ۱۴۰۵
داوری
آبان ۱۴۰۵
اعلام برندگان
۲۰ آذر ۱۴۰۵
شرح مسئله
در ساعات اوج، پرستار تریاژ باید در کمتر از سه دقیقه سطح فوریت هر بیمار را تعیین کند. مطالعات داخلی نشان میدهد نرخ کمبرآوردی فوریت (under-triage) در ساعات شلوغ تا ۱۸ درصد افزایش مییابد.
سامانه مطلوب باید با دریافت علائم اولیه، سوابق و علائم حیاتی، سطح تریاژ پیشنهادی را بر اساس شاخص ESI ارائه کند و موارد پرخطر را برجسته سازد. تصمیم نهایی همواره با کادر درمان است.
اهداف و خروجی مورد انتظار
- کاهش نرخ کمبرآوردی فوریت به زیر ۸ درصد در پایلوت
- یکپارچگی با سامانه اطلاعات بیمارستانی (HL7/FHIR)
- ثبت و ردگیری کامل استدلال مدل برای ممیزی بالینی
- رابط کاربری قابل استفاده در زیر ۶۰ ثانیه برای هر بیمار
سایر چالشهای جاری
فعال ۲ میلیارد تومانشرکت آب و فاضلاب کشور
چالش کاهش هدررفت آب در شبکه توزیع شهری
در حال داوری ۳ میلیارد تومانهلدینگ فولاد آتیه
بهینهسازی مصرف انرژی در خطوط نورد فولاد
فعال ۱٫۲ میلیارد تومانصندوق پژوهش و فناوری سلامت